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围绕更多样化的工作需求，技能、连接器和工作伙伴等AI生态能力也必不可少。用户可根据任务需要扩展能力边界，调用不同工具和外部能力处理复杂流程，覆盖数据分析、内容策划、科研、金融等多个专业方向。此外，用户还能选择多个专业Agent组成工作小队，分工协作完成复杂任务，例如制作数据调研报告时，可联动数据、研究和设计类智能体各展所长、协同推进。画质方面，Seedance2.5原生支持4K高清成片输出，官方也已将这一能力同步补给了旧版Seedance2.0。除了基准测试的全面突破，Astra在"计算机使用"能力上实现了质的飞跃。它可以自主完成填写在线表格、更新CRM客户记录、整理日程等繁琐任务，也能够进行在线研究并起草摘要，还能分析科学数据、生成图表、创建网站并运行前端质量检查。在OSWorld2.0延迟模拟测试中，Astra的计算机使用性能达到72.6%，每任务耗时约40分钟，而GPT-5.6Sol为65.7%且耗时约75分钟——Astra在性能提升的同时，任务耗时减少约47%。在Mind2Web基准测试中，结合更新的Codex harness，任务完成速度比当前体验提升1.9倍。该模型针对专业工作环境定向训练，能处理复杂问题并执行多步骤工作流，生成精良的文档、电子表格和演示文稿，尤其擅长遵循现有模板，可产出布局精良、要点清晰的演示幻灯片，在金融建模、工程设计等商业任务领域也进展显著。生态扩展性强:多级代理体系与OEM支持，助力用户从单一服务商向平台化生态演进。DeepSeek V4的预览版已于今年4月24日上线并开源，主打百万字超长上下文，在智能体能力、世界知识与推理性能等方面均处于国内及开源领域的领先水平。该系列模型采用MoE混合专家架构，分为两个版本。旗舰版V4-Pro总参数达1.6万亿，激活参数490亿，定位高性能，适用于处理复杂任务。轻量版V4-Flash总参数2840亿，激活参数130亿，推理开销与显存占用大幅降低，主打快捷与经济。两个版本均原生支持100万token的超长上下文，并采用MIT开源协议，允许开发者免费商用与二次开发。

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