广州星戟文化有限公司

一、运营产生数据，数据支撑运营

数据分析这件事情，听起来像是程序员干的，但它却在悄无声息地接近每一个运营人。

且不说阿里、腾讯这样的巨头，早已经把数据分析作为决策的客观依据。即便是在初创的产品中，用户、运营、销售等数据也已被证实拥有巨大的分析价值。

产品功能如何迭代？转化流程如何优化？如何根据用户画像做精准投放？如何根据用户行为高效促活？……这些之前看似拍脑袋就可以决定的事情，缺点和局限性在客观的数据面前仍然很大。

从前日色变得很慢，而现在每天都有新的东西在产生、繁荣和消亡。你可能会发现，以前行之有效的经验，在商业环境快速迭代中，不再那么可靠，生命周期明显变短。

数据驱动和精细化运营的时代，来得比我们的预料要更早。

比如流量运营，仅仅关注pv、uv等虚荣指标，在今天是远远不够。CPC、DAU、平均访问时长、访问深度、跳出率、平均流量转化等更加精细的指标,以及基于这些指标的大规模数据分析，对于用户行为的判断，更具分析意义。

又比如内容运营，个人的经验和感觉可能需要长期的训练，而这种经验能用多久，未知，但越来越不乐观。基于用户浏览偏好、使用习惯，我们几乎可以得到非常精确的、有指导意义的结论。

比如淘宝根据浏览记录的商品推荐，比如网易云音乐根据相似用户的音乐推荐，今日头条基于用户画像的内容推荐，这些都是数据分析支撑内容运营的典范。

二、从粗犷式运营到精细化运营

其实，在稍微正规一些的产品运营中，精细化运营的趋势越来越明显。下面从运营中最常见的几个流程分别说说：

  拉新  

用户画像

用户画像这件事情看似简单，但其实是因为拍脑袋猜测很简单，精确定义很难。所以以往我们对用户的定义通常是这样的：“25-30岁的白领”、“有阅读习惯的职场青年”、“1-3年经验的程序员”……但这其实并没有多大的意义。

用户在使用哪些产品，对产品的认知如何，使用频率是什么样的，消费水平如何分布等等，但其实这些可以通过对产品本身的用户数据进行分析，得出更加深刻的结论。

或者我们也可以通过公开数据集、或者爬虫来获取外部数据进行分析，这算是一个非常靠谱的行业调研了。通过数据分析的方法，我们可以快速去了解一些新的领域，了解新的市场，从而知道机会在哪，有效降低试错成本。

广告投放&渠道选择

你需要去分析具体渠道的用户和目标用户的吻合度，当面对多个类似渠道的时候，只是粗略的估计，往往回报会很低。如果通过用户画像、市场调研等原始数据精准定位，如何通过广告投放数据进行优化，这些都是需要精确计算和分析的地方。

洞悉广告市场复杂的交易结构和自身产品、用户特点，并选择合理高效的营销方案和技术架构，是商业化必须面对的第一步。

留存  

转化分析

产品里面有很多地方需要做转化分析：注册转化、购买转化、激活转化等等，一般我们借助漏斗来衡量用户的转化过程。从转化的漏斗我们大致可以得出一些结论，比如用户在哪些环节受到阻碍，是文案吸引力不够，还是功能体验太差。

但如果做更深入的数据分析，还能得到更多的东西，比如从不同渠道来的用户转化漏斗的差异，可以为渠道选择和广告投放优化提供参考。又比如哪些标签下的用户转化更好？流失的用户受到的阻碍是否不同，分别是什么？在转化过程中如何确定各种影响因子的优先级？

精细化的分析，多做一些假设检验，能够为我们得出更加细化的解决方案。

  促活  

精准推荐

用户行为分析逐渐成为各种优秀产品不可忽视的一环，今日头条的异军突起，网易云音乐的良好口碑，皆与之相关。

我们需要对用户的需求进行分析，例如用户感兴趣的内容、内容阅读和传播的比例等。如何对用户进行标签化，相思相划分，如何根据用户历史习惯来精准推荐商品、内容，这些渐渐成为促进用户活跃，提升用户粘性的关键。

广州星戟文化有限公司
联系电话：18027354979
固定电话：020-29812212
联系人：温先生
公司地址：广州市天河区龙洞又一城E604